引言
是一种新式的nosql数据库智能管理系统，应用图论(graphtheory)的“图”做为数据库系统，将实体线表明为图的连接点，实体线间的关联表明为图的边，可以同时揭露事情中间关联关联。
图数据库解决了困惑数据库系统界已久的繁杂关联（多表关联）难点，擅于解决大量的、繁杂的、互连的、变化多端的网状结构数据信息，尤其适用于高效率整治异构体互联网大数据、深度挖掘社会网络及其逻辑推理预测分析潜在性关联关联。
图数据库做为一种新起的大数据信息、人工智能技术最底层支撑点技术性，相关应用详细介绍材料偏少。因此，大家特别策划发布了“图数据库运用”系列产品文章内容，将以创邻galaxybase图数据库为例子，向您详细介绍图数据库技术性在各行业领域中充分发挥的推动作用和产生的顾客价值。
金融业新风险性层出
图数据库助推智能风控
在资金和网络高速发展的今日，灰产、犯罪分子、投机分子等避开监督的作案方式持续更新，愈来愈多地面临复杂、产业化、隐敝化的风险性威协。比如，新式银行信贷zhapian中，犯罪嫌疑人运用正规的信息内容（如以招聘工人为名很多扣除到的sfz）取得成功获准银行信用卡，为此来违法tx并把tx资产用以发放贷款，或是待银行卡额度养低后有效途径的应用完授信额度，随后消声匿迹，给金融机构导致塌方法损害。因为团伙里的个人掩藏得与普通账户一样，因而十分无法被提早探测出去。又如，公司为了更好地达到授信额度规定，根据各种各样近亲属和关联公司开展互相担保，发生全国联保、互肋、循环系统担保等状况，产生繁杂的“担保圈”。一旦某一公司因资金短缺没法偿还贷款必须担保人偿贷，则风险性会在圈里公司蔓延，非常容易造成链式反应，乃至引起地区性甚至系统风险 。上年上半年度，因担保圈里公司暴发经济危机就导致了山东省的山东地炼公司经济下滑。因为担保圈所涉及到的有关债权债务关系具备多元性和隐秘性，要做好立即、合理的检验十分困难。再例如，为黑势力、冰毒/走私货集团公司、贪污受贿者、恐怖分子等非法群体洗钱的地下钱庄为了能将违法盈利与其说由来分离，会最大限度分散化交易账号，并根据双层金融投资掩盖案件线索和扮猪吃虎，买卖等级可高达十几层乃至数十层，形成了非常复杂的买卖互联网。因为洗钱全过程繁杂、涉及关联买卖总数巨大，给管控和查证增添了极大考验。
由此可见，不论是对私业务流程或是银行对公业务，金融风控都必须应对多人物角色、多账户的繁杂关联关联。但是，这种关联关联涉及到到的信息量之大、超越层面之多、关联深层之深，针对传统式方式方法而言是基本上不可能完成的每日任务。而这正是图数据库可以大展身手的立足之地。
1.galaxybase火眼金睛探测“zhapian闭环控制”
新式的银行信贷zhapian团伙十分无法探测：从点射看，犯罪嫌疑人的信息内容和方式均属正常的，仅有把秘密的关联互联网作为总体，才可以发觉存在的出现异常规律性和潜在风险。传统式风控系统方式没法及时处理该类隐敝的团伙机构并事先采取有效措施，而团伙zhapian又通常损害极大、无法讨回。如下图，银行信用卡顾客“张三”、“李四”从单独账户信息、及其付款、还贷个人行为看来都那么正常的，达到提固额标准。当信用额度提升到期望水准时，她们各自利润最大化地应用完授信额度，随后“老板跑路”，待金融机构追要贷款逾期款时已经是“空无一人”。zhapian申请者相互之间看起来无直接联系，但因为zhapian团伙要了解违法犯罪成本费合理性，这代表着她们必须多次重复使用同样的网络资源（如手机号码、详细地址、手机联系人、机器设备、企业等）来生成好几个详细的虚拟身份，这种器重的网络资源便为大家跟踪她们，发觉风险性帐户中间的隐型关联留下了案件线索。
zhapian环提示
运用galaxybase图数据库，金融机构能够部门协作、跨商品地优化各业务线里的实体线以及元信息数据，搭建多接触点、全维度顾客关联互联网图普，立体式、动态性地勾勒帐户个人特点、帐户间立即/间接性联络、及帐户群特点。根据环城路测算、关联规律性剖析、互联网社群营销发觉等图分析方式，融合对用户个人及隶属群体特征的机器学习算法，鉴别帐户及账户间的出现异常关联、交易模式，助推金融机构精确定位故意个人以及团伙，在贷款逾期个人行为产生前立即采取有效措施，避开高额损。
2.galaxybase火眼金睛鉴别“担保圈”
企业信贷里的“担保圈”涉及关系复杂，既包含繁杂的资金往来互联网，又牵涉到因担保、借款、全产业链上中下游、高管交叉任职、交叉持股等产生的错综复杂的关联。
“担保圈“的建立使本来并没有立即来往的企业越来越密切相关，圈里一个企业的经营风险性会沿担保传动链条联级蔓延，引起圈里其他企业信贷风险，以至于会变成引起地区性、系统风险的导火索。
担保圈提示
根据galaxybase图数据库，金融机构能够随便以“实体线-关联”的构造将公司以及投资融资、股份、担保、供应链管理、顾客、就职等多维度关联及关系目标组织起来创建公司数据仓库，再运用连通图发掘、经常子图发掘、最短路径算法等图分析技术性找寻互相关联的集团公司、潜在性控制人、间接性关联公司，并跟踪担保传动链条。经过将公司上中下游摄氏度关联公司和企业本身的银行信贷、资信评估、重要人及运营情况信息内容紧密结合，金融机构可以综合性全方位地剖析、评定担保风险性，精准定位潜在性高危人群和必须重点监控的重要公司，预防交叉式毁约和风险性感染，完成更为精确的贷前风险评价和高效率的贷后管理风险监控。
风险性传送连接点提示
3.galaxybase超级天眼发掘“洗钱互联网”
洗钱具有团伙性、实用性、隐秘性、技巧变化多端等特点，传统的的根据静态数据标准的反洗钱方式难以应对。在和金融机构的博奕中，犯罪嫌疑人持续把握反洗钱标准，有对于地开展避开，洗钱方式越来越更为繁杂和变化多端，让静态数据标准的及时性越来越短。加上传统式的反洗钱通常取决于规模性线下测算，一般拥有很强的延迟，给犯罪嫌疑人留下了较大的逃离时间窗。因而，严厉打击藏匿于巨大金融投资互联网里的洗钱团伙变成了极大考验。
洗钱互联网提示
有别于前述顾客数据仓库和公司数据仓库，银行账户间的买卖互联网存有数据量大、数据更新快、数据信息会落伍等特性，这种都对图数据库的数据处理方法作用和特性提出了极高的需要。galaxybase图数据库可以储存万亿元点边经营规模的账号买卖互联网，完成上百万连接点的ms级查看回应，适用规模性数据信息即时插进实时计算，可以高效率删掉过期数据。根据将账户个人转帐个人行为规律性、账户特点数据信息和账户关联数据网络连通，金融机构能够融合监管式和非监督式学习培训打造出双层动态性的风控体系，减少洗钱帐户的漏报率和瞒报率，合理挖掘高危帐户人群。与此同时，根据galaxybase的图计算模块，金融机构还可以对新建账户及新产生的买卖，实时计算其买卖特点、交易对象特点和帐户关联互联网特点，即时判断交易风险，立即阻拦违法现金流。
4.总结
现如今的金融环境下，金融风控的许多情景都存有层面多、数据量大、关联隐敝、潜在性损害极大、损害无法讨回等特性，传统式数据库系统没法非常好处理。图数据库专业为提升繁杂关联查看而设计方案，擅于解决多方面的关联关联，十分适用金融风控情景。图数据库技术性能够结合多源异构体数据信息，对数据信息间建立的高维空间的、繁杂的关联互联网开展立即地表述，将撒落于系统结构荒岛里的顾客、买卖、个人行为数据信息搭建成详细的高维空间客户画像，颠覆式创新金融机构完成从点射角度到全局性主视图、从数据格式到动态性智能化的飞越。
galaxybase做为新一代分布式系统原生态图数据库的表示技术性，不但具有领先地位的关联关联深链查看工作能力，更具有良好的分布式系统图计算特性，内嵌关联发掘图计算模块适用丰富多彩的可结构图优化算法，让金融机构充分体现从信息到决定的零延迟对接，完成根据即时用户数据做出即时风险性管理决策的智能风控。
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